Как лень и искусственный интеллект помогают писать дизайн-документы

Это статья вышла при поддержке образовательного сервиса WN Academy, который активно привлекает для своих курсов и корпоративного обучения ведущих экспертов. 

Сергей Заиграев

Привет! Меня зовут Сережа, я гейм-дизайнер.

Я люблю изобретать велосипеды. В этот раз хочу поделиться своим очередным велосипедом: рассказом о том, как использую генеративные языковые модели для работы.

Наверняка вы уже пользовались нейросетями и даже достигли успеха. Я хочу поделиться своим способом и пригласить к обсуждению. Мне было бы очень интересно узнать о том, как другие гейм-дизайнеры используют этот инструмент.

Первые отношения с нейросетями

Нейронки я стал использовать, как только они появились — почти сразу приспособил их для мелкой автоматизации и кода. Обычно это короткие скрипты, как, например, мой пет-проект по работе с игровыми конфигами.

Конечно, начал еще картинки веселые рисовать, тексты забавные писать. Но обычно в моем случае это не заходило дальше классных и прикольных штуки в вакууме. Прикладными и полезными их было сложно назвать.

Иными словами, использовать нейросети как инструмент для работы у меня первое время не получалось. На все свои запросы по гейм-дизайну всегда получал очень уж общие рекомендации в стиле капитана очевидности.

Со временем я пришел к подходу, который мне оказался очень полезен. О нем сейчас и поговорим.

Но сначала небольшое отступление, объясняющее, какую боль мне помогла снять нейросеть.

От прокрастинации к постановке задачи

Написание дизайн-документа для меня — регулярный источник прокрастинации. Особенно в первые часы, когда сижу перед чистым листом и пытаюсь сразу целый ворох идей уложить в стройную структуру. Обычно все это добро не влезает в оперативку, и я начинаю тупить.

За пару итераций проблема снимается, документ начинает складываться и приобретать осязаемый вид. Однако это процесс утомительный, который раньше никак не получалось оптимизировать. Это не говоря о том, что в процессе множества согласований и переписываний в документе, стремительно набирающем в объемах, легко запутаться.

В итоге я понял, что хочу получить инструмент, который позволит максимально упростить процесс написания дизайн-документа. Задаю контекст, общее описание на верхнем уровне, комментирую нюансы реализации, а все остальное делает нейронка.

Для себя я сформулировал это так: нужен инструмент, который:

• решает проблему чистого листа;
• решает проблему перегрузки памяти, когда надо выгрузить идеи в надежное место для разблокировки дальнейших размышлений;
• помогает в создании базовой структуры документа;
• помогает в первичной оценке механики, когда глаз уже замылен;
• помогает с проработкой хитрых кейсов, про которые забыл невнимательный гейм-дизайнер;
• позволяет сосредоточиться на особенностях механики и ее взаимодействии с игроком;
• позволяет сосредоточиться на интеграции механик в конкретную игру.

Таким инструментом стал для меня ИИ-чат.

Сейчас я в основном использую китайский чат DeepSeek, который доступен, бесплатен, весьма умен и не такой беззубый в ответах, как другие нейронки.

4 этапа работы с нейросетью при создании дизайн-документа

Дальнейшую работу с чатом я разделил на несколько этапов.

Этап первый. Задать контекст

Когда я что-то хочу от других людей, то нужно внятно объяснить им, что именно я хочу. Чем лучше объяснение, тем лучше результат.

С ИИ аналогично: чем больше и внятнее контекст, чем лучше поставлена задача, тем лучше будет результат.

Для этого я открываю новый чат и объясняю DeepSeek, что он — мой личный помощник, а его задача — сохранять мои заметки и наводить в них порядок.

Использую примерно такой промпт:

«Ты — цифровой секретарь, который превращает голосовые заметки из формата «поток сознания» в структурированные черновики для документов или статей. Твоя задача — сохранить оригинальный стиль автора, выделить логику и организовать мысли без добавления интерпретаций, советов или креатива».

После этого я прописываю следующую информацию.

Промпт совсем не обязательно должен быть таким сложным, можно выкинуть половину и он все равно будет работать. В написании промпта, кстати, мне помогал все тот же ИИ.

Этап второй. Выгрузить поток сознания

Теперь можно выливать поток сознания на подготовленную почву. Для этого открываю приложение DeepSeek на смартфоне и начинаю записывать ему голосовые сообщения через голосовой ввода клавиатуры. Это буквально поток сознания: идеи, заметки, интересные реализации из других игр, просто прикольные идеи, которые могут быть уместными.

Я даже не пытаюсь следовать какой-то структуре, говорю в произвольном порядке, накидываю идеи в кучу. Выгружаю содержимое головы и заметок в ИИ. Все, что накопилось, надо переложить в чат.

Выглядеть это может примерно так:

«нам нужно описать механику улучшения просмотра наград для сезон паса. основное изменение мы делаем это все теперь красиво плашках убираются границы для аватаров и по тапу на плашке наград таких как подарки по кирбоксы ачивки вскричи слоты для них открывается окно с подробным описанием кнопки бокса содержит информацию о гарантированных наградах и что он может получить с шансом. а для кубка открывается собственно сам кубок и описание где его можно получить точка для подарка появляется картинка подарка и подпись название подарка а для вещей открывается большое превью с аватаром игрока так как он бы выглядел в магазине то есть если это костюм товатар видел в полный рост если это головной убор то голова крупным планом ровно так как в магазине то есть камера располагается так же как в гардеробе при выборе вещей в зависимости от категории вещи».

Голосовой ввод от Google не всегда работает хорошо и полностью игнорирует знаки препинания, поэтому старайтесь выделять акценты словами. На даже такой поток сознания ИИ способен разобрать и упорядочить.

Проговаривать, кстати, сам по себе очень полезно. Лично у меня в процессе говорения всегда начинают появляться новые идеи. Это, кажется, вообще ключевое в этом методе.

Этап третий. Описать игру и связь с новой механикой

С идеями закончил, теперь нужно описать игру. Какая игра, какая аудитория, какие механики, как эти механики друг с другом взаимодействуют. Без фанатизма, но все основное нужно перечислить в голосовом для чата.

После этого нужно описать ожидания от новой механики, как она влияет на игрока, на что она направлена, как связана с уже существующими механиками.

Описывать и первое, и второе стоит максимально детально. Не стоит лениться. Чем больше информации, тем более адекватный и релевантный будет ответ. Это рамки и условия, модулирующие ответ нейросети.

Безусловно, ИИ все равно будет что-то добавлять от себя, делать какие-либо предложения и предположения. Но, во-первых, при качественно обозначенных рамках этого будет меньше, чем обычно. Во-вторых, все это будет касаться конкретного проекта, что может быть в плюс.

Стоит также отметить, что чем более структурированным будет поток сознания, тем лучше, но для начала хватит и просто фиксации идей. В процессе говорения они могут самостоятельно выстроиться в структуру.

Этап четвертый. Навести порядок

К этому моменту мы:

• накидали идей;
• рассказали про проект;
• обозначили связь проекта с новыми механиками.

Это значит, что пора наводить порядок. Для этого просим ИИ сделать структуру из всей выгруженной информации. Просим примерно так:

«Ты опытный игровой дизайнер и технический писатель, специализирующийся на создании четких, структурированных и полезных дизайн-документов. Твоя задача — помочь мне трансформировать мои разрозненные идеи, наброски и мысли в профессиональный документ, который будет понятен каждому члену команды разработчиков.

Для этого:

• • создай для документа логичную структуру с разделами и подразделами;
  • систематизируй мои идеи и распредели их по соответствующим разделам;
  • выдели важные моменты, которые требуют дополнительной проработки;
  • укажи на возможные противоречия или нелогичности в моих идеях;
  • предложи дополнительные идеи или улучшения там, где это уместно;
  • сформулируй четкие вопросы там, где не хватает информации для принятия решений».

Обычно с первой попытки не получается. В ответе будет много лишнего или, наоборот, слишком общо. По этой причине зачастую возвращаюсь к последнему сообщению с инструкцией и правлю его: описываю желаемое поведение и прописываю, что делать не стоит. Можно подсказать ИИ, какой структуры нужно придерживаться.

За несколько итераций получается добиться внятного результата. Возвращаться и изменять запрос это довольно универсальное правило. Каждый раз, когда ИИ начинает своевольничать, самое эффективное — отредактировать промт, учитывая ответ нейросети.

Это буквально как рогалик! Сделать еще один забег, базируясь на ответах ИИ в прошлых забегах.

Что делать, если ИИ начинает путаться

В какой-то момент ИИ все равно запутается в правках, начнет забывать детали и генерировать ерунду и вообще уходить куда-то в сторону. В таком случае следует:

1. взять последний результат как есть и начать редактировать самостоятельно руками (на этом этапе документ уже обретает внятную форму);
2. отправить в новый чат исправленный руками документ с пометкой, что он не финальный;
3. продолжать в новом чате накидывать идеи;
4. просить встроить их в структуру документа;
5. повторить пункт 4, если не помогает, то снова к пункту 1.

Где-то тут я обычно добираюсь к пределу эффективности инструмента. Документ уже достаточно структурирован, у меня большинство новых идей уже автоматически складываются в эту структуру и работать с документом в чате становится неудобно. Иногда приходится дольше объяснять чем самому это сделать руками. Надо поймать этот момент, скопировать документ себе в текстовый редактор и продолжить работу с ним самостоятельно.

Важно: даже если вам кажется, что документ получился хорошим, он все равно требует внимательной вычитки и корректировки. Сразу после ИИ его нельзя отдавать команде разработки.

Как правило, на этом этапе на руках уже имеется неплохой концепт-документ, в котором внятно описана идея игры или механики для нее. Его можно обсуждать с коллегами и работать по нему дальше.

ИИ для фидбэка

В процессе работы я регулярно закидываю рабочие версии документа в ИИ, прошу критику и предложения по поводу разных блоков. Конкретные вопросы или сомнения про конкретные фрагменты текста часто бывают довольно любопытными и полезными. Рекомендую поиграть с уже имеющимися документами и механиками.

Ради любопытства, попробуйте кинуть свои готовые документы в ИИ с вопросами в духе:

• как еще это можно сделать?
• как такое делают в других играх (приведи примеры)?
• дай совет по такой-то механике, учти, как она взаимодействует с такой-то механикой;
• оцени с точки зрения игрока который (тут описание стиля игрока).

Еще можно провести следующий забавный эксперимент:

• попросить ИИ сделать выжимку из готового документа;
• эту выжимку закинуть это обратно в ИИ с инструкцией сделать дизайн-документ.

Иногда получаются интересные результаты.

Заключение

Для меня ИИ сделал процесс написания документации проще и однозначно веселей. Начать говорить как есть — очень легко, к тому же это быстро погружает в работу. Буквально через несколько минут я включаюсь в процесс полностью, даже если еще недавно сидел перед чистым листом.

Да, инструмент не самый удобный, но он доступный всем и решает поставленные в начале статьи задачи.

А еще с появлением нейросетей мой код стал заметно лучше! Хе-хе.