Разыскиваются: менеджер по монетизации в Wargaming и специалисты по данным в Playrix.
Мы продолжаем традиционную публикацию избранных вакансий. Их подборку за прошедшую неделю сделала для App2Top.ru Алина Мудрая, Senior Recruiting Consultant компании VALUES VALUE.
Алина Мудрая
Менеджмент-вакансия недели:
Monetization Manager, Wargaming (в офис в Минске)
Мы все чаще наблюдаем, как команды ищут узкопрофильных специалистов. Не продюсеров или гейм-дизайнеров, а менеджеров по монетизации или удержанию. Вот как Wargaming, специалисту которой предстоит решать интересные задачи, в том числе: проверку монетизационных гипотез, планирование исследований, заказ отчетов о проведенных исследованиях и конкурентный анализ.
Вакансия предполагает работу в минском офисе, но компания заинтересована в талантливых сотрудниках со всего мира, оказывая полную поддержку в переезде.
Требования:
- знание основных бизнес-показателей онлайн-проектов (MAU, ARPPU, удержание и так далее);
- понимание принципов монетизации онлайн-проектов;
- аналитические способности, умение структурировать информацию;
- отличные коммуникативные навыки, умение убеждать и работать с возражениями;
- владение английским языком на уровне Intermediate и выше;
- навыки работы с Excel;
- высшее образование (экономика, статистика, маркетинг, социология).
Дополнительными преимуществами будут:
- знание мобильного рынка фритуплей-игр;
- опыт разработки и проведения монетизационных активностей;
- знание игровых механик и игровой опыт в World of Tanks Blitz и других продуктах Wargaming.
Аналитические вакансии недели:
Analytics Programmer, Data Analyst, Data Scientist, Playrix (любой город)
На прошлой неделе Playrix отпраздновал свое 13-летие. У компании сейчас в портфеле четыре крупных и успешных проекта. Чтобы обрабатывать данные от миллионов пользователей, команде аналитиков требуется поддержка. Помимо интересных задач, новым сотрудникам предлагается возможность работать удаленно из любой точки мира с удобным графиком, достойное стартовое предложение, ежегодные внутренние конференции и солидный соцпакет.
Требования:
- опыт разработки на Python от 2-х лет;
- отличное знание SQL;
- понимание принципов реляционных и нереляционных субд;
- отличная математическая подготовка;
- опыт разработки сложных/нагруженных проектов;
- будет плюсом опыт работы с amazon web services и apache hadoop;
- ответственность, самостоятельность, умение работать в команде;
- приветствуется знание английского языка.
Требования:
- отличная математическая подготовка;
- опыт в программировании для аналитических целей (R, Python);
- опыт работы в области анализа данных или смежных областях от года и более;
- способность и желание быстро разбираться в новых нестандартных задачах;
- приветствуется знание SQL;
- приветствуется знание английского языка.
Требования:
- высшее образование в области прикладной математики, экономики или компьютерных технологий;
- отличная математическая подготовка;
- понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning и Deep Learning, а также опыт их промышленного использования не менее 1 года;
- отличное знание Python;
- отличное знание SQL;
- знание английского языка на уровне чтения технической литературы и документации;
- ответственность, самостоятельность, умение работать в команде.
Комментарии
Ответить